第357章 海岛人工智能
目录：从学霸开始走向真理之巅| 作者：可乐要加糖| 类别：其他类型
在实际的量子计算机编程中，可能还会遇到一些意想不到的问题。
接下来的时间里，常晓平带着徐佑，熟悉了一下新的量子优化设备架构。
通过实际操作，徐佑对于整个框架更加的熟悉，并进一步的加深了自己的想法。
“常工，我现在的想法是，通过研发一个棋类的人工智能系统，来测试海岛量子计算机的计算和编程的应用能力。”
其实在来之前，徐佑就已经有了这样一個初步的想法。
在详细的了解了设备架构之后，徐佑基本确定，这个设想是可行的。
“棋类的人工智能？是什么棋呢？”
像我们平时下的比较多的棋，包括华夏象棋、国际象棋、五子棋、围棋等等。
华夏象棋是我国最常见的一种棋类游戏，街边、公园随处可见。
从普及程度上，肯定没有什么棋能够比得上华夏象棋。
但如果是测试计算机的性能，最关键的因素并不是普及程度，而是复杂程度。
在这一点上，围棋绝对是复杂程度最高的一种棋类。
其变化总数，约为10的172次幂。cascoo.net
就算是最先进的电子计算机，也无法在宇宙毁灭之前，完成这样庞大的计算。
量子计算机虽然在计算速度上，比电子计算机快出很多。
也同样无法在有限的时间内，完成这近乎无限的计算。
不过，无法穷尽所有的情况，并不代表无法做出优秀的围棋人工智能。
在这一点上，AlphaGo就做出了很好的范例。
想到这些，徐佑回答道：
“当然是围棋。想要测试量子计算机的能力，肯定是选复杂程度最高的棋类游戏了。”
“可是……我们的量子计算机，真的能做到这样程度的编程吗？”
听到徐佑的这个想法，常晓平并没有表现出乐观的态度。
熟悉量子计算机运行环境的常晓平心中清楚，目前世界上任何的一台量子计算机，都没有达到这样的能力。
甚至，距离达到这样的程度，还有不小的差距呢。
随后
。，常晓平凭借自己的经验，向徐佑讲解了这个研究上可能会遇到的种种困难。
“我们的量子计算机，在处理穷举法时，有很大的优势。但很多实际问题，并不只是靠穷举就可以解决的。在有了新的量子优化设备框架后，我们确实在利用量子计算机解决传统问题上，有了一些颠覆性的思路。不过，解决围棋这样的问题，还是显得吃力了一些。”
徐佑并不是不知道这些困难之处，但徐佑早就已经做好了准备。
“我明白的，常工。我觉得还是可以先尝试一下，如果这个方向不行的话，那我们再从比较简单的做起吧。”
徐佑的目标，是想让通过海岛量子计算机做出来的系统，也和AlphaGo一样，具有自我进行深度学习的能力。
只要实现了这一点，那在其他包括医疗、能源等其他领域上，它也将得到更重要的应用。
“好的，徐教授，我们一定会全力支持您的研究的。”
既然徐佑坚持了自己的想法，常晓平肯定不会有任何的意见。
毕竟，连韩书斌这个院士、团队的负责人，都会尽全力支持徐佑。
更别说是常晓平这样一个软件工程师了。
确定了这个方案安排后，徐佑正式开始了这一工作。
虽说只是利用量子计算机，去做一个围棋的人工智能软件。
不过必要的围棋知识，是一定要有的。
好在，徐佑之前在蓟京大学，上过围棋的选修课，并在和聂杰的三局对弈中，棋艺有了非常大的进步。
而为了提升自己的学习经验，锻炼自己的脑力。
徐佑还会在闲暇的时间，自己与自己下盲棋，围棋的水平也在不断的提升着。
即使徐佑并没有正式测试过自己的棋力，不过至少在业余围棋爱好者中，徐佑肯定算比较厉害的了，也有与部分职业棋手一战的实力。
经过对新的量子设备优化框架的详细了解，以及对围棋这个游戏的透彻分析之后。
徐佑确定了这个围棋量子人工智能系统的
。几个重要部分。
第一个部分，是走棋系统。
确定当下的棋盘局势，采样并预测接下来的走棋。
第二个部分，是评估系统。
根据给定的当成局面，判定黑棋和白棋谁具有优势，并估计大致的胜率。
第三个部分，是质量系统。
因为在实际比赛中，对局时间是有限制的。
不可能把每一步都完全计算好，才进行落子。
必须要针对时间的长短，进行质量的规划。
必要的时候，可以适当舍弃下棋质量，保证不要超时。
因为量子计算机有很大的局限性，并且新的量子设备优化框架还处在非常初级的阶段。
开始时，编程的过程并不容易。
徐佑需要反复进行调整，才能保证程序是与量子计算机兼容的。
为了让自己能够经常利用海岛量子计算机来验证程序的正确与否。
徐佑一有时间，就来到华科大的海岛量子实验室。
到了后来，徐佑甚至直接让韩书斌帮自己在华科院安排了一个宿舍。
如果研究的太晚，就直接住在华科院了。cascoo.net
在一天一天的研究中，一个个问题依次被徐佑解决。
经过不断的完善，徐佑终于解决了全部三大部分的问题，完成了整个量子编程工作。
徐佑将这个人工智能系统，命名为HaidaoGo。
完成了量子编程工作，并不代表HaidaoGo已经具备了很强的棋力。
它还需要不断的进行深度学习，才能进行棋艺的提升。
为此，徐佑将大量的对局棋谱，导入到了HaidaoGo之中，并让它通过自己与自己进行对弈的方式，不断复盘进行提升。
因为海岛量子计算机的计算速度非常的快，几乎可以在瞬间就完成一盘棋局的对弈。
这让它可以在短时间内，积累大量的对局素材，并不断提升自己的棋力。
仅仅是一天的时间里，HaidaoGo的棋艺就实现了突飞猛进的进步。
为了测试HaidaoGo现在的实力，徐佑尝试着跟它下了几盘棋。
。
接下来的时间里，常晓平带着徐佑，熟悉了一下新的量子优化设备架构。
通过实际操作，徐佑对于整个框架更加的熟悉，并进一步的加深了自己的想法。
“常工，我现在的想法是，通过研发一个棋类的人工智能系统，来测试海岛量子计算机的计算和编程的应用能力。”
其实在来之前，徐佑就已经有了这样一個初步的想法。
在详细的了解了设备架构之后，徐佑基本确定，这个设想是可行的。
“棋类的人工智能？是什么棋呢？”
像我们平时下的比较多的棋，包括华夏象棋、国际象棋、五子棋、围棋等等。
华夏象棋是我国最常见的一种棋类游戏，街边、公园随处可见。
从普及程度上，肯定没有什么棋能够比得上华夏象棋。
但如果是测试计算机的性能，最关键的因素并不是普及程度，而是复杂程度。
在这一点上，围棋绝对是复杂程度最高的一种棋类。
其变化总数，约为10的172次幂。cascoo.net
就算是最先进的电子计算机，也无法在宇宙毁灭之前，完成这样庞大的计算。
量子计算机虽然在计算速度上，比电子计算机快出很多。
也同样无法在有限的时间内，完成这近乎无限的计算。
不过，无法穷尽所有的情况，并不代表无法做出优秀的围棋人工智能。
在这一点上，AlphaGo就做出了很好的范例。
想到这些，徐佑回答道：
“当然是围棋。想要测试量子计算机的能力，肯定是选复杂程度最高的棋类游戏了。”
“可是……我们的量子计算机，真的能做到这样程度的编程吗？”
听到徐佑的这个想法，常晓平并没有表现出乐观的态度。
熟悉量子计算机运行环境的常晓平心中清楚，目前世界上任何的一台量子计算机，都没有达到这样的能力。
甚至，距离达到这样的程度，还有不小的差距呢。
随后
。，常晓平凭借自己的经验，向徐佑讲解了这个研究上可能会遇到的种种困难。
“我们的量子计算机，在处理穷举法时，有很大的优势。但很多实际问题，并不只是靠穷举就可以解决的。在有了新的量子优化设备框架后，我们确实在利用量子计算机解决传统问题上，有了一些颠覆性的思路。不过，解决围棋这样的问题，还是显得吃力了一些。”
徐佑并不是不知道这些困难之处，但徐佑早就已经做好了准备。
“我明白的，常工。我觉得还是可以先尝试一下，如果这个方向不行的话，那我们再从比较简单的做起吧。”
徐佑的目标，是想让通过海岛量子计算机做出来的系统，也和AlphaGo一样，具有自我进行深度学习的能力。
只要实现了这一点，那在其他包括医疗、能源等其他领域上，它也将得到更重要的应用。
“好的，徐教授，我们一定会全力支持您的研究的。”
既然徐佑坚持了自己的想法，常晓平肯定不会有任何的意见。
毕竟，连韩书斌这个院士、团队的负责人，都会尽全力支持徐佑。
更别说是常晓平这样一个软件工程师了。
确定了这个方案安排后，徐佑正式开始了这一工作。
虽说只是利用量子计算机，去做一个围棋的人工智能软件。
不过必要的围棋知识，是一定要有的。
好在，徐佑之前在蓟京大学，上过围棋的选修课，并在和聂杰的三局对弈中，棋艺有了非常大的进步。
而为了提升自己的学习经验，锻炼自己的脑力。
徐佑还会在闲暇的时间，自己与自己下盲棋，围棋的水平也在不断的提升着。
即使徐佑并没有正式测试过自己的棋力，不过至少在业余围棋爱好者中，徐佑肯定算比较厉害的了，也有与部分职业棋手一战的实力。
经过对新的量子设备优化框架的详细了解，以及对围棋这个游戏的透彻分析之后。
徐佑确定了这个围棋量子人工智能系统的
。几个重要部分。
第一个部分，是走棋系统。
确定当下的棋盘局势，采样并预测接下来的走棋。
第二个部分，是评估系统。
根据给定的当成局面，判定黑棋和白棋谁具有优势，并估计大致的胜率。
第三个部分，是质量系统。
因为在实际比赛中，对局时间是有限制的。
不可能把每一步都完全计算好，才进行落子。
必须要针对时间的长短，进行质量的规划。
必要的时候，可以适当舍弃下棋质量，保证不要超时。
因为量子计算机有很大的局限性，并且新的量子设备优化框架还处在非常初级的阶段。
开始时，编程的过程并不容易。
徐佑需要反复进行调整，才能保证程序是与量子计算机兼容的。
为了让自己能够经常利用海岛量子计算机来验证程序的正确与否。
徐佑一有时间，就来到华科大的海岛量子实验室。
到了后来，徐佑甚至直接让韩书斌帮自己在华科院安排了一个宿舍。
如果研究的太晚，就直接住在华科院了。cascoo.net
在一天一天的研究中，一个个问题依次被徐佑解决。
经过不断的完善，徐佑终于解决了全部三大部分的问题，完成了整个量子编程工作。
徐佑将这个人工智能系统，命名为HaidaoGo。
完成了量子编程工作，并不代表HaidaoGo已经具备了很强的棋力。
它还需要不断的进行深度学习，才能进行棋艺的提升。
为此，徐佑将大量的对局棋谱，导入到了HaidaoGo之中，并让它通过自己与自己进行对弈的方式，不断复盘进行提升。
因为海岛量子计算机的计算速度非常的快，几乎可以在瞬间就完成一盘棋局的对弈。
这让它可以在短时间内，积累大量的对局素材，并不断提升自己的棋力。
仅仅是一天的时间里，HaidaoGo的棋艺就实现了突飞猛进的进步。
为了测试HaidaoGo现在的实力，徐佑尝试着跟它下了几盘棋。
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